核心假设
同一种表征问题的两个实例
蛋白质折叠是"给一串氨基酸残基分配三维坐标"；low-poly 网格生成是"给一组顶点分配三维坐标，再决定怎么连成面片"。两者都受局部几何约束（键长键角 vs. 边长/法线一致性），都需要从粗糙先验（序列 vs. 点云/图文条件）生成精确几何。SimpleFold 证明"简单 Transformer + flow matching"能学会蛋白质的几何约束——这个站点探讨同一套配方能不能学会 mesh 的几何约束。
站点导航
四个页面，从综述到交互
🔒 需密钥
综述 Review
论文写作风格的入门综述：背景比喻、6 篇相关工作、迁移方案、toy 实验设计、结论。
阅读综述 → 🔒 需密钥论文细节 Papers
PolyGen / MeshGPT / MeshAnything / MeshAnything V2 / MeshXL / Point2Mesh——逐篇拆解设计动机、运作机制、失效边界。
查看细节 → 🔒 需密钥交互演示 Demo
可旋转的 Three.js low-poly 网格 + 顶点密度/平滑度滑杆 + encoder→decoder 数据流动画。
进入演示 →调研笔记（内部）
SimpleFold 模块对应表、迁移最小改动点、文献置信度标注——存放在仓库 RESEARCH.md，不对外发布。
关于加密
为什么内容页要密钥
这是一个未沉淀的早期研究 idea，正文内容（综述细节、文献批判、实验设计）仅对持有密钥的人开放。每个内容页用 AES 加密独立密钥，在浏览器本地用 crypto-js 解密——没有后端，密钥不发送到任何服务器。首页保持公开，仅作总览与导航。